基于机器视觉的皮带机人员安全管理系统设计与实现

引言本文阐述了基于机器视觉的皮带机人员安全管理系统,该系统融合图像处理和人工智能算法,通过高清摄像头、传感器等设备监测皮带机工作区域,经图像预处理、深度学习识别(如YOLO、Faster R-CNN结合人脸识别)实现人员检测与危险预警。系统具备实时报警、数据存储、用户友好界面等功能,确保人员安全,提升管理效率。设计实现中注重稳定性、实时性和可扩展性,经优化后显著提升安全保障,降低事故风险。