摘要
为有效地收集、整理和利用高校数字文化资源,文章设计并实现了一个基于Python 3.9和Django 4.2架构的高校微信公众号资源管理平台。平台以高校相关的微信公众号为主要内容来源,利用网络爬虫、MySQL数据库,实现相关的数字文化资源的收集、存储,并利用深度学习框架的自然语言处理工具库对资源进行实体抽取形成多维度标签,实现对资源内容的深度揭示与关联化检索。
This paper designs and implements a university resource management platform for WeChat official accounts platform based on Python 3.9 and Django 4.2,aiming at effectively collecting,sorting out and utilizing university digital cultural resources.The platform takes WeChat official accounts platforms related to colleges and universities as the main content sources,uses Web crawler and MySQL database to collect and store related digital cultural resources,and uses the natural language processing tool library of Deep Learning framework to extract entities from resources to form multi-dimensional tags,thus realizing in-depth disclosure and related retrieval of resource contents.
作者
林立
LIN Li(Minjiang University Library,Fuzhou 350108,China)
出处
《现代信息科技》
2024年第20期72-78,共7页
Modern Information Technology
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目科技类信息化专项(JAT232015)
福建省高校图工委基金项目(FJTGW202230)。