基于共享单车出行需求聚类的空间分异特征研究

共享单车是“互联网+”和共享经济背景下的一种绿色交通运营模式,它的出现不仅满足了人们短途出行的需求,而且对于促进城市公共交通的可持续发展具有重要意义。目前很多城市出现了诸如共享单车资源配置不合理、运营效率低下、管理困难等一系列问题。基于北京市摩拜单车订单和GPS轨迹数据,本文使用PAM算法进行时间序列聚类,统计分析了用户使用共享单车出行的时空分布特征,并通过构建出行时长和出行里程的概率分布模型,进一步分析共享单车出行需求的空间分异特征。研究发现,共享单车出行需求的时间分布存在显著差异,主要集中在高峰期,工作日时呈明显的“W”型,早、午、晚高峰特征明显,而非工作日的“潮汐”现象则相对不明显。共享单车出行需求的地域分布极不平衡,出行需求主要集中在中心城区且从中心向四周逐渐递减,这说明处于中心城区的居民更倾向于选择“共享单车+公共交通”的组合方式出行。通过共享单车出行需求与其出行里程和出行时长的拟合分布情况来看,随着出行时长和出行里程的增加,居民对共享单车的需求先增加后减少。这在一定程度上说明大部分出行者选择使用共享单车进行短距离、低时长出行。本文的研究有助于交通管理部门实现与城市空间承载能力、停放硬件设施、出行需求分布等相适应的车辆投放或调配机制,合理配置共享单车资源,提高整体的运营效率,促进城市公共交通可持续发展。