如何用好大数据驱动企业财务风险预测

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摘要随着全球经济的不断发展,企业面临的财务风险变得越发复杂多样.但大数据技术的发展为企业财务风险预测提供了全新的方法,显著提升了预测的精准度和时效性.尽管如此,但该领域仍然面临着数据质量、隐私与安全保护以及模型复杂性等多方面的挑战.我们深入探讨大数据在财务风险预测中的应用及其面临的问题,并提出了改进建议,旨在帮助企业更有效地识别和应对财务风险,提升管理的整体效能.

作者耿大源

机构地区陕西科技大学镐京学院会计学院

出处《中国商人》 2024年第11期62-63,共2页

关键词财务风险大数据技术数据质量大数据驱动改进建议时效性精准度整体效能

分类号 F27 [经济管理—企业管理]

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