大气源解析受体模型的研究进展

从底层模型框架和约束条件着手,通过对4种常用的大气源解析受体模型进行了深入分析,得出以下结论:在源已知的情况下,CMB模型能够有效地用于监测异常情况。在源未知的情况下,PMF模型和Unmix模型展现出优于APCA-MLR模型的稳健性,因此,PMF模型和Unmix模型成为进行大气源解析的更佳选择。由于操作简便,PMF模型在实际应用中获得了更广泛的应用和认可。此外,合理引入约束性条件和有效地整合更多维度的数据,对提升受体模型的精确度至关重要。