大数据背景下统计学专业复合型人才培养模式创新研究

随着互联网时代的到来,人工智能、大数据技术、信息技术等在各行各业的应用日渐深入,所产生的数据规模愈发庞大,所呈现的数据形式也逐渐多样化,数据价值密度更低,更加真实。在此背景下,统计学传统处理数据的理论基础和相关手段俨然无法适用于当前的海量数据。高校亟须紧跟时代发展的步伐,调整统计学专业建设策略,确保所培养的统计人才能够满足时代发展需求。基于此,本文主要围绕着大数据背景下统计学专业复合型人才培养展开,概述大数据对统计学的影响以及大数据背景下创新统计学专业复合型专业人才培养的重要性,分析大数据时代统计学专业复合型人才培养存在的问题,如专业及课程设置陈旧、教学方法落后、实践教学有待加强、师资力量薄弱等,根据具体问题制定相应的解决措施,为高校培养更多专业复合型统计人才奠定良好的基础。