摘要
以情感计算、机器学习、自然语言处理等为代表的人工智能技术,为职业教育数据的精准治理提供了天然优势。结合常州职业教育数据治理的情况,指出其面临治理意识薄弱、数据共享困难和区域协同缺乏等问题。从优化顶层设计,提升数据治理意识;搭建数据平台,实现教育数据共享;加强队伍建设,助推数据协同治理;完善保障机制,推动数据治理落地等四个方面,提出有针对性的应对措施。
Artificial intelligence technology,represented by sentiment computing,machine learning,and natural language processing,provides natural advantages for precise management of vocational education data.Combined with the situation of data govern-ance in vocational education in Changzhou,it is pointed out that it faces problems such as weak governance awareness,diffi-culties in data sharing,and lack of regional coordination.From four aspects of optimizing top-level design,enhancing the wareness of data governance;building a data platform to achieve education data sharing;strengthening team building and promoting data collaborative governance;improving the guarantee mechanism and promoting the implementation of data gov-ernance,it proposes targeted countermeasures.
作者
李春华
唐小燕
LI Chunhua;TANG Xiaoyan(Changzhou College of Information Technology,Changzhou 213164,China)
出处
《常州信息职业技术学院学报》
2024年第5期6-8,共3页
Journal of Changzhou College of Information Technology
基金
江苏省高等教育教改研究课题“高职院校面向智慧教育的人才培养模式研究”(2023JSJG195)
江苏高校“青蓝工程”
江苏职业教育研究课题“大数据分析技术在教学资源库学习效果提升中的应用研究”(XHYBLX2023021)
江苏职业教育研究重点课题“成果导向职业教育大数据技术专业课程体系研究”(XHZDB2023006)。
关键词
人工智能
职业教育
数据治理
artificial intelligence
vocational education
data governance