人工智能在金融领域的应用现状、问题及对策

The Current Situation, Problems and Countermeasures of Artificial Intelligence Application in Finance

当前,人工智能(AI)在金融领域应用的政策环境持续优化,应用场景快速扩展,有效提升了金融机构内部生产效率,降低了运营成本,创新了服务模式,提升了服务效率。AI发展过程中,算法是核心,数据是基础,算力是驱动。AI发展的同时要注意以下方面:一是技术本身存在算法黑箱、算法歧视、模型缺陷等风险;二是算力成本投入大,因此算力资源须进一步统筹;三是数据隐私保护和数据质量带来的挑战。推动人工智能在金融领域的应用,要坚持以人为本、科技向善;切实加强风险监管和基础支撑建设;加强数据安全和做好消费者的保护;注意系统性提升人工智能的能力和水平;把握主动、结合实际,为金融领域带来实质性的帮助和提升。