人工智能中公开数据集的专利技术分析

在人工智能研究最开始的阶段,研究人员最关心的只是模型本身,研究的重点是从数学角度出发如何更好地建立模型,如何更好地做出决策。这样做使得模型存在脱离真实世界的问题。针对这一问题,李飞飞提出了通过来自真实世界的高质量数据集验证模型的解决方案并提供了知名数据集ImageNet,使得模型更贴近真实世界,也使得用数据集验证模型成为人工智能研究中的一个重要环节。