基于可视化叙述性偏好法的社区绿道低碳出行环境评价研究

随着人们环境意识的普遍增强与社会对可持续生活方式的日益重视,低碳交通出行模式逐渐蔚然成风,成为大众出行选择的新常态。而社区作为人们日常出行的起点和终点,其出行环境对城市低碳出行起着至关重要的作用。本研究以社区绿道为研究对象,通过叙述性偏好法(Stated Preference Method)进行虚拟环境行为调查,并创新采用可视化的叙述性偏好法,旨在揭示居民低碳出行的偏好机制。研究发现,居民在出行环境中关注的因素从高到低依次是步行道有效宽度、康体休闲设施的可用性、小交叉口的密度、是否经过公园以及行人流量的大小。本研究为社区绿道的设计提供了基于实践的信息和建议,可为绿道环境改善提供量化依据,为促进居民的低碳出行提供了新的行为视角和思路。