基于马尔科夫决策过程理论的风电项目投资决策模型研究

本文旨在探讨基于马尔科夫决策过程理论的风电项目投资模型构建及优化方法。通过综合考虑政策支持、税收环境、建设成本、风能资源和并网潜力等关键指标,利用马尔科夫链技术对动态环境下的风电投资决策问题进行建模。研究采用值迭代算法进行循环迭代更新值函数V,并找到最优政策,从而实现长期规划与效益最大化。结果显示,在保持初始稳定策略下系统对特定状态有明显上升趋势,值函数平滑上升展现算法在决策方面取得良好效果,在多次优化后逐渐接近局部最优解或全局最优解。