摘要
随着互联网和移动支付等的发展和普及,交易和资金流动呈现出快速、复杂、跨境、虚拟等特点和趋势,这给反洗钱可疑甄别带来了前所未有的挑战。将机器学习算法引入可疑交易监测,旨在优化银行反洗钱监测系统。具体而言,在基于规则生成的可疑案例基础之上,结合历史上报和人工排除的案例特征数据,利用机器学习算法训练相关模型,达到初步判别系统捕捉的案例是否可疑的目的,从而减少人工甄别工作量,具有较高的实用价值。
作者
王冀扬
邵文晔
朱宽亮
马家睿
吴思
Wang Jiyang;Shao Wenye;Zhu Kuanliang;Ma Jiarui;Wu Si
出处
《金融科技时代》
2024年第11期10-14,共5页
FinTech Time