基于多分支混淆回归模型的功图计产研究

Study on the Power Diagram Production Calculation Based on the Multi Branch Confusion Regression Model

目前示功图计算油井产量的技术已广泛应用于油田中,针对现行油田功图计量模型误差较大的问题,提出了一种多分支混淆回归模型进行油井产量预测,首先对影响油井产量的多种因素进行分析并筛选对油井产量预测相关性大的影响因子,然后通过该混淆回归模型对这些显著影响因子分析并进行产量预测,实验结果表明该多分支混淆回归模型较单一的回归模型预测准确度提高了9.74%,预测精度高达95.31%,预测验证了混淆回归模型的可行性,大大提高了油井产量预测的准确性和可靠性。