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面向软件缺陷预测的云原生研发效能框架分析

Analysis of Cloud Native R&D Efficiency Framework for Software Defect Prediction
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摘要 阐述面向软件缺陷预测的云原生研发效能框架特点,以提高软件开发过程中缺陷预测准确性和效率。该框架将云原生技术与软件缺陷预测技术相结合,为开发团队提供更全面、高效的研发支持,从而降低缺陷对软件稳定性和可维护性的影响。 This paper describes a cloud native R&D performance framework for software defect prediction,aimed at improving the accuracy and efficiency of defect prediction in the software development process.This framework combines cloud native technology with software defect prediction technology to provide development teams with more comprehensive and efficient R&D support,thereby reducing the impact of defects on software stability and maintainability.
作者 赵振宇 赵鹏 党戈 ZHAO Zhenyu;ZHAO Peng;DANG Ge(China Mobile Internet Co.,Ltd.,Guangdong 510640,China)
出处 《电子技术(上海)》 2024年第8期142-144,共3页 Electronic Technology
关键词 软件工程 软件缺陷预测 效能框架 软件稳定性 software engineering software defect prediction performance framework software stability
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