多源异构环境下的物联网跨域数据脱敏技术研究

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据处理提出更高的要求。随着物联网技术的不断发展,多样化的物联网应用不断涌现,并服务于人们的日常生活。但物联网产生的数据往往具多源异构特性,这些海量数据作为各领域的重要资源从企业产生的内部数据在生产经营等环节中蕴含着重要价值,到个人产生的数据在健康管理及智慧医疗等应用场景发挥着重要作用。文章基于物联网跨域数据进行分析,对其多源异构特性总结归纳,并针对物联网数据中包含个人隐私信息的敏感数据进行分析,梳理针对此类数据的脱敏技术模型,以便对物联网跨域数据的脱敏处理提供参考。