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基于杂波知识图谱驱动的空时自适应处理方法

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摘要 在隐藏体目标故障探测识别中,由于埋体材质以及信号微弱的小埋藏体信号混合等杂波干扰,导致多目标信号难以捕捉。为此,设计了杂波知识图谱驱动的空时自适应处理方法,可有效抑制杂波并完成动目标检测。通过仿真实验发现,场景中的主要杂波集中在-15°的角度范围内,并且归一化多普勒值接近0.25。使用空时自适应处理和空时谱估计算法,确定真实运动目标具体位置在146帧附近,得到的方位角和归一化多普勒数值与仿真实验一致,表明所提方法的正确性和有效性。
出处 《物联网技术》 2024年第11期122-126,共5页 Internet of things technologies
基金 国家自然科学基金(62201510) 河南省科技攻关(242102211013,242102211086) 河南省本科高校新工科新形态教材项目(2023-124) 河南省专创融合特色示范课程项目(2024-97) 河南省本科高校课程思政示范课程项目(2024) 教育部产学合作协同育人项目(230704838125746) 郑航创新创业示范课程项目(2023-14) 郑航课程思政项目(校教字【2024】4号) 郑航实验室开放项目(ZHSK2405) 国家级大学生创新创业训练计划项目(202410485001) 郑航空天地电子创客工坊大学生创新创业实践平台(2024)。
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