水泥-粉煤灰砂浆抗压强度预测方法研究

文章针对低水胶比的水泥-粉煤灰砂浆,采用多元线性回归及人工神经网络方法,分别建立了基于砂胶比(S/B)、粉煤灰掺量(F/B)、水胶比(W/B)及养护龄期(T)的抗压强度模型。结合各模型的决定系数R2,均方根误差RMSE等对模型进行综合评价。结果表明:水泥-粉煤灰砂浆抗压强度回归模型和神经网络模型均具有较高的R^(2)和较小的RMSE。回归模型的归一化系数表明,砂胶比、水胶比及养护龄期的影响最显著,粉煤灰掺量影响最小。模型误差进一步表明低水胶比的水泥-粉煤灰砂浆抗压强度的多元线性回归及人工神经网络模型具有一定的适用性与可靠性,且最佳人工神经网络模型具有更高的准确性和泛化能力,可为水泥-粉煤灰砂浆配制及其在矿山井巷围岩支护工程中的应用提供参考。