结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法

公立医院支出预算编制是全面预算管理的重要环节。公立医院作为一个复杂的经济体,其支出预算编制面临着诸多挑战,包括支出项目种类繁杂、需考虑社会效益和经济效益等多重预算目标、支出项目对预算目标的影响不清晰等。传统的基于增长系数的支出预算编制方法无法处理多重预算目标、多种支出项目之间的复杂耦合关系,难以获得所有方面都令人满意的结果。鉴于此,提出一种结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法,采用BP神经网络构建支出项目到预算目标的映射函数,并进一步采用改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对支出预算进行多目标优化配置,以期为公立医院提供支出预算编制依据,同时为公立医院全面预算管理的科学化和智能化提供新的思路和方法。