厦门大学纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展

近日,厦门大学信息学院纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展,相关研究成果以“Continual Face Forgery Detection via Historical Distribution Preserving”为题发表在International Journal of Computer Vision(IJCV)。近年来,面部伪造技术迅速发展,带来了严重的安全威胁。现有的面部伪造检测方法试图学习具有广泛适应性的特征,但在实际应用中仍然存在不足。此外,在历史训练数据上微调这些方法既耗时又需要大量存储资源。该论文聚焦于一个新颖且具有挑战性的问题:持续性面部伪造检测(Continual Face ForgeryDetection,CFFD),其目标是有效地从新的伪造攻击中学习,而不忘记之前的伪造攻击。