一种消防物联网智能网关的搭建与优化

为了解决传统火灾报警系统所面临的问题,提出了一种基于边缘计算的智能物联网网关构建方案。该方案选择了Jetson Nano和树莓派作为硬件平台,并结合Ubuntu操作系统、MongoDB数据库以及改进的YOLO算法。通过三层结构实现了环境感知、边缘计算和深度学习算法的协同工作,确保网关具备全面的数据处理和分析能力,从而降低了对云计算的依赖。在算法选择方面,通过实验对比评估YOLOv3和YOLOv5,最终选择了更适合嵌入式系统的YOLOv3,并采用模型蒸馏方法对其进行了优化。实验结果显示,优化后的模型在mAP和IoU方面取得了显著提升。