基于大语言模型和RAG技术的高校知识库智能问答系统构建与评价

本文提出了一种基于大语言模型和检索增强生成(RAG)技术的高校知识库智能问答系统。该系统整合了先进的自然语言处理技术和知识管理方法,实现了基于语义理解的知识检索和多轮对话式的问答功能。实验结果表明,相比传统方法,该系统在准确性、响应时间和用户满意度等各项指标上均有明显提升,其中准确率提升了15.5%,响应时间缩短了40%,用户满意度提高了13%。