基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务

为提升娱乐视听场景中的营销内容投放效率,本文实现了一种基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务。该方案研究并实现了基于协同过滤的推荐算法模型、群体分类算法模型和互动设备的分布式组网技术,通过智能分析商家和用户的特征来实现内容推荐,利用推荐算法提高营销内容的准确性,从而优化系统的匹配性能。此外,在资源调度方面,设计了多节点缓存,以加快资源文件的下载速度,提升终端的加载性能,使商家在营销内容投放过程中获得更好的营销效果。