基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优方法

利用脱硫系统运行过程中产生的有效数据,本着达标排放、节能降耗的原则,提出一种基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优的方法。该方法以多项脱硫关键参数的历史数据为分析对象,采用聚类算法实现海量数据的工况划分,通过实时运行数据与当前工况下的历史数据对比,输出能耗较低的脱硫循环泵组合,为实现脱硫机组的高效经济运行提供参考依据。