基于深度学习的远程医疗公共价值评价体系

本文研究深度学习在远程医疗公共价值评价体系中的应用。对远程会诊病人的诊疗结果文本数据挖掘中,利用深度学习神经网络模型进行数据分析和处理,结合公共价值理论体系,从而更好地为基层患者提供合理的治疗方案。该方法不但降低了医疗成本,而且达到各方多赢的局面。经过分析,该方法在既定规则的指导下,自主学习生成公共价值知识库,为患者提供优质的诊疗服务。