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电动阀智能诊断研究
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摘要
通过分析电动阀结构和动作原理,对电动阀典型故障模式和故障特征进行了研究,并利用模式识别技术对故障类型进行智能辨识,分析实时故障,给出辨识结果,进一步表征阀门的故障状态,为电动阀故障诊断和故障趋势分析奠定了技术基础。
作者
李开宾
冯光明
王有行
万志聪
任文彬
机构地区
苏州热工研究院有限公司
阳江核电有限公司
深圳南海核电技术有限公司
出处
《机电信息》
2024年第22期62-67,共6页
关键词
电动阀
故障诊断
智能辨识
分类号
TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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