摘要
面诊是中医望诊的重要内容之一,面诊客观化是实现中医现代化的必由之路。本文梳理2013—2023年的文献,综述中医面诊信息采集与处理方法,总结面诊客观化在证候辨识中的应用,并结合机器学习赋能面诊研究现状,梳理面诊客观化发展脉络,展望研究前景。笔者提出加快建立面诊数据客观化标准,推动大容量面诊共享数据库的构建,结合颜色空间模型、面部血流容积、红外热成像、面部形态等,发挥深度学习在中医辨证中的优势,充分挖掘面诊信息和辨证规律,为提高面诊数字化、标准化、客观化水平以及开发更加智能高效、满足中医辨证需求的面诊证候辨识系统提供客观依据。
作者
付依敏
王乐
李金霞
FU Yimin;WANG Le;LI Jinxia
出处
《中国中医基础医学杂志》
CAS
CSCD
2024年第11期1951-1956,共6页
JOURNAL OF BASIC CHINESE MEDICINE
基金
湖南省教育厅科学研究项目(23B0357)
湖南省中医药科研课题项目(B2024008,C2023021)
湖南中医药大学校级科研项目(Z2023XJYQ04,Z2023XJYB16)。