基于红外图像的电力设备故障识别技术研究

目前电力设备故障尚未应用温度变化率进行变压器故障诊断,因此本文提出利用基于模糊温差法的隶属函数方法对红外图像进行预处理,并利用YOLOv7模型对红外图像进行处理,以提升红外图像的辨识度。试验结果表明,YOLOv7算法的红外图像处理模型的节点数量仅为121个,比YOLOv3和YOLOv4分别降低80.9%、81.03%。并且YOLOv7算法在图像处理时间方面具有较好的性能,检测时间仅为10 s,比YOLOv3和YOLOv4的检测时间分别降低50%和30%。