基于深度学习的穿戴设备实现抑郁症预测综述

近年来,随着深度学习技术的不断发展和穿戴设备的普及,基于深度学习的穿戴设备在抑郁症预测领域展现出巨大的潜力。本文综述基于深度学习的穿戴设备在抑郁症预测方面的研究进展,包括其预测原理、方法、应用现状以及未来发展趋势。通过深入分析现有文献,发现基于深度学习的穿戴设备能够利用大量的生理和行为数据,提取有效特征,建立精确的预测模型,为抑郁症的早期识别和干预提供有力支持。然而,该领域仍面临数据质量、模型泛化能力、隐私保护等挑战。未来研究应致力于优化深度学习算法,提升预测精度和稳定性,同时加强隐私保护措施,推动其在临床实践中的广泛应用。