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数字李生水电站故障诊断技术的研究应用

Research on and application of fault diagnosis technology for digital twin hydropower stations
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摘要 水电站故障诊断与状态趋势预测有助于降低机组事故率,减少经济损失。随着信息技术的蓬勃发展,数字李生技术的应用为水电站故障诊断带来了新的解决方案。本文基于数字李生技术,提出了一种水电站故障诊断的新框架,随后,探讨了实现该技术所需的关键技术点。通过构建数字李生模型,结合二、三维全景感知系统中实际设备的状态参数及环境信息,精准映射实体系统运行状况,有助于准确地预测设备性能及潜在故障。该技术的应用可为水电站的安全运行和精益管理提供坚实支撑。
作者 徐晓莉 胡星 钮月磊 XU Xiao-li;HU Xing;NIU Yue-lei
出处 《水电站机电技术》 2024年第11期66-70,共5页 Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station
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