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基于广义预测控制的火电厂热工控制研究
Research on Thermal Control of Thermal Power Plant Based on Generalized Predictive Control
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摘要
为了提高火电厂热工控制质量,研究将广义预测控制算法和定量反馈理论进行改进并结合,应用于热工控制系统。经以减温水量、主蒸汽温度和拟合度为指标的应用效果对比实验分析,结果表明,该模型的减温水量、主蒸汽温度控制质量优于对比模型。研究提出的模型具有良好的实用价值和应用前景。
作者
杨满林
Yang Manlin
机构地区
五凌电力有限公司
出处
《电力设备管理》
2024年第19期76-78,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
广义控制算法
定量反馈理论
热工控制
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
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.热力发电,2022,51(3):166-174.
被引量:15
2
周浩豪,茅大钧,李玉珍.
基于SSAPSO-LightGBM的火电厂引风机故障预警方法[J]
.热能动力工程,2023,38(2):153-160.
被引量:10
3
郭伟,张鹏程,李涛,朱承平.
ARX-Laguerre模型PID预测控制及其在过热汽温控制中的应用[J]
.控制工程,2021,28(3):524-530.
被引量:5
4
刘倩,陶文华,王智聪,季昭宇.
基于改进天鹰算法的隐式广义预测控制[J]
.国外电子测量技术,2023,42(3):52-58.
被引量:2
5
赵敏,赵强.
基于神经网络的污水处理系统广义预测控制[J]
.控制工程,2023,30(11):2091-2099.
被引量:4
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42
1
郝琨,邓晁硕,赵璐,刘永磊.
基于区域搜索粒子群算法的机器人路径规划[J]
.电子测量与仪器学报,2022,36(12):126-135.
被引量:18
2
吴丽娟,张宁,谢元旦.
基于Laguerre级数模型的自适应动态矩阵控制[J]
.控制与决策,1997,12(1):37-42.
被引量:6
3
许鸣珠,刘贺平,王允建.
基于Laguerre模型的预测函数控制及其稳定性分析[J]
.控制与决策,2008,23(5):515-519.
被引量:14
4
王田,薛建中,习志勇,赵坤姣,郝德锋.
基于RBF神经网络辨识的过热蒸汽温度控制[J]
.热力发电,2008,37(10):87-91.
被引量:15
5
郭伟,王伟.
PID型广义预测控制在过热温控中的应用[J]
.计算机工程,2009,35(11):251-253.
被引量:16
6
韦庆志,李正明,孙俊.
基于模糊自适应PID控制的锅炉过热蒸汽温度控制系统[J]
.机械设计与制造,2010(7):173-175.
被引量:22
7
魏峰,田红凤.
基于模糊控制算法的温度控制系统[J]
.科技情报开发与经济,2010,20(33):89-92.
被引量:6
8
李嗣福,刘勇,刘禾.
基于Laguerre函数模型的预测控制算法[J]
.中国科学技术大学学报,1999,29(3):281-288.
被引量:25
9
王勇.
基于混沌粒子群的神经网络主汽温控制系统[J]
.计算机仿真,2012,29(8):322-325.
被引量:9
10
潘红华,苏宏业,褚健.
具有时滞和干扰的多变量系统预测函数控制方法的研究(英文)[J]
.控制理论与应用,2000,17(6):813-818.
被引量:19
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1
回大林,颜廷昊.
“双碳”背景下热电厂高质量发展路径探索[J]
.企业管理,2022(S01):282-283.
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齐卫祎,邓拓宇.
基于间隙度量的多模型过热汽温预测控制[J]
.电力科学与工程,2022,38(1):57-64.
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朱青国,郑渭建,石家魁,徐书德,董磊,吴恒刚,万杰.
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.汽轮机技术,2022,64(1):63-66.
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李闯,蔺奕存,李鹏竹,谭祥帅,解世涛,吴青云,郭云飞,李昭,姚智,李雪冰.
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.工业仪表与自动化装置,2022(5):97-102.
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王锡辉,朱晓星,陈厚涛,周科,朱光明,盛锴,陶海林.
火电机组宽负荷调峰汽温控制技术应用[J]
.湖南电力,2022,42(5):95-100.
被引量:1
6
杨艳春,姚纪伟.
基于过程工业大数据的煤电脱硫智能环保平台建设与应用[J]
.电力大数据,2022,25(12):28-35.
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赵子瑜.
智能控制技术在机电控制系统中的应用分析[J]
.造纸装备及材料,2023,52(5):143-145.
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李瑞连,曾德良,刘吉臻,胡勇,高耀岿,平博宇,谢衍.
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.热力发电,2023,52(7):74-86.
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林焕新,林侃.
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.南方能源建设,2023,10(S01):98-104.
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任小强,王官云,唐晓华.
基于贝叶斯优化LightGBM的车辆碰撞检测模型[J]
.三明学院学报,2023,40(3):45-52.
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吕国华.
新时代火电厂热工自动化控制技术的创新与实践研究[J]
.安家,2022(8):0058-0060.
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冯晗,杜钦君,徐东祥,赵金阳,徐执诏.
基于均值偏差耦合的多电机同步预测控制[J]
.仪表技术与传感器,2024(8):84-92.
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梁健.
火电厂热工自动化DCS控制系统的应用浅析[J]
.中华传奇(中旬),2021(32):0167-0168.
4
许宁.
DCS系统在电厂热工控制中的应用与管理维护策略研究[J]
.中国科技期刊数据库 工业A,2024(11):167-170.
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周铭祺.
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.中国设备工程,2024(20):84-86.
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吕国华.
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.安家,2022(7):0046-0048.
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肖振飞,刘宁,张亚军,柴天佑.
基于参数优化和补偿信号的非线性广义预测控制方法[J]
.中国科学:信息科学,2024,54(9):2240-2262.
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.东华大学学报(自然科学版),2024,50(5):102-108.
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.热能动力工程,2024,39(10):148-158.
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