基于混合SPSS-PSO-SVM模型的SCR脱硝喷氨控制系统优化研究

Optimization of SCR Denitrification and Ammonia Spraying Control System Based on Hybrid SPSS-PSO-SVM Model

混合SPSS-PSO-SVM模型可对锅炉SCR脱硝系统入口NOx浓度进行精准预测,能降低喷氨量、减少氨逃逸、提高机组运行的安全性和经济性。本文采用混合SPSS-PSO-SVM模型对某350MW超临界燃煤锅炉机组SCR脱硝系统进行喷氨控制系统优化,结果表明,无论在稳定负荷或是变负荷工况下,优化后的SCR脱硝系统出口NOx实际值与设定值的偏差幅度均明显减小,氨耗量减少7.6%。