信息采集系统中融合SVM和LOF算法的防窃电技术研究

Research on Anti-Theft Technology Integrating SVM and LOF Algorithms in Information Acquisition System

窃电行为严重影响了电力行业的健康有序发展。因此本文提出融合局部离群因子与支持向量机两种算法,用于结合信息采集系统对窃电行为进行实时监测。结果表明,本文所提到的监测系统能够有效监测95%以上的窃电行为,准确度比普通系统提高了10%左右。这说明本文所提模型能够更加精准识别窃电行为,这为整个供电行业日后防窃电技术研究指明了道路。