基于LoRaWAN的改进自适应速率算法

标准自适应速率算法通过调整扩频因子来分配合适的传输速率和传输功率,达到降低功耗的效果,但是当网络内终端设备增加时,同一信道内的数据碰撞概率随之增大,导致网络吞吐量降低,进而影响系统通信性能。针对终端密集型LoRaWAN网络中通信过程存在的问题,基于网络服务器实现了一种改进自适应速率算法。该算法在给终端设备分配数据速率时,计算并合理分配给终端设备特定的扩频因子,以此来控制LoRaWAN中终端设备的控制参数,使其保持数据传输的链路级性能在合理范围内,最后达到最小化碰撞概率的效果。通过实验表明,与标准自适应速率算法相比,该算法在高密集型终端网络下的数据包传输成功率提高了17%,有效降低了碰撞概率。