数学模型的组合在HAZOP-LOPA分析中的应用

随着科学技术的发展,数学模型在化工安全风险分析中越来越重要,在传统的HAZOP-LOPA分析中,某些模糊参数需要借助专家的判断完成。通过层次分析、模糊逻辑、神经网络模型及公开报道的有关文献数据,对某化工企业的储罐进行HAZOP-LOPA分析,分析表明层次权重与风险矩阵相结合、层次分析与模糊逻辑相结合、模糊逻辑和神经网络先假设检验相结合,对分析中需要专家判断的数据进行模型化处理,可以得到相对客观的分析结果。在层次分析中确定3个可能导致火灾泄漏的风险相对较大的权重因素。通过模糊逻辑分析得出该储罐发生火灾泄漏的风险较低。利用神经网络验证了PFD=0.1的假设可接受,进而得出完整的HAZOP-LOPA分析结果。为使用数学模型进行危害分析提供一种新思路,对HAZOP-LOPA分析的模糊参数定值方法具有重要指引意义。