摘要
针对氢气瓶表面缺陷检测精度不高的问题,本文提出了一种改进YOLOX的氢气瓶表面缺陷检测算法。在特征提取部分引入改进的SE注意力机制,强化重要特征,改变网络原有损失函数,更准确地反映预测框与真实框之间的重合程度和远近距离,从而提升目标检测的准确性。同时构造氢气瓶表面缺陷数据集,实验结果表明,改进的YOLOX算法有良好的检测效果。
出处
《电子制作》
2024年第21期71-73,77,共4页
Practical Electronics
基金
2023年度市场监管总局科技计划,编号:2023MK019。
