摘要
手势识别系统作为一种流行而实用的人机交互手段,正日益受到关注。该系统为社会与虚拟环境的交互提供了新的策略。本文旨在通过改进动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,提供一种高效的手势识别系统。本研究将所提出的技术应用于视频数据集,并获得了较高的识别精度。同时,将该系统应用于开放数据库,并与其他常用算法进行了性能比较。实验表明,本文提出的算法在精度和准确度方面均表现出色,分别达到98.74%,达到96.32%。
出处
《电子制作》
2024年第21期74-77,共4页
Practical Electronics
基金
2023年度辽宁省大学生创新创业项目(202313198002)。