摘要
近年来,互联网和AI技术推动了计算机视觉技术的快速发展,特别是在行人检测、行为识别和图像分类方面。视频内容研究需求增加,行为识别技术作为机器视觉的关键方向,虽受关注,但分析复杂行为仍是挑战。主流的研究框架包括行为特征提取、人体行为表示和识别算法3个方面,目前简单场景下的人体简单动作的识别已基本得到解决,而复杂场景下的行为识别仍面临很多困难。本文基于复杂场景为背景,分析了行为识别中的关键技术与方法,包括特征提取、行为模型等。
出处
《产业创新研究》
2024年第20期87-89,共3页
Industrial Innovation
基金
2022年度山西省教育科学“十四五”规划课题“基于工业互联网的产教融合实训基地创新实训平台建设研究”(项目编号:GH-220858)
山西工程职业学院教科研课题“基于知识蒸馏的轻量化二维人体姿态估计问题研究”(项目编号:KY2022-33)。
