基于强化学习的MTC随机接入和异构网络资源分配方法研究

随着技术的不断发展,为了进一步提高交通运输效率,ITS需要使用不同的技术进行管理。在此方面,基于蜂窝移动通信的随机接入机制是一种有效的解决方案。然而,由于异构网络、复杂的传输环境和不确定的用户行为等因素,在无线通信中使用RAM方案时存在很多问题。因此,文章提出了一种基于强化学习的联合资源分配方法来解决这些问题。