摘要
随着传统课堂向线上线下混合式教学模式发展,教学方法、考核方式、学习评价等均有必要做相应的改革。本研究基于能力本位理念,“岗、课、赛、证”分解重构教学内容,制订课程标准,创新“半翻转”混合教学模式,实施学习评价改革。在信息技术助力下,采集学生学情数据,基于课程培养目标建立评价体系,基于机器学习随机森林方法设计评价模型,实现嵌入式的自动学习评价。本方法通过实践,验证了本评价模型的有效性与准确度,并将学习评价嵌入学习过程,实现对学习评价与管理机制的精细化。
出处
《电脑知识与技术》
2024年第30期129-131,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
广东省高等职业教育教学质量与教学改革工程项目“基于能力本位与学情大数据的学习评价改革研究与实践(2023JG048)”
广东省教育科学规划2022年度课题“基于学习云空间大数据的智能学情预测研究(2022GXJK552)”
广州市高等教育教学质量与教学改革工程2022年度项目“软件技术专业教师教学创新团队(2022JSJXCXTD021)”
2023年广东省高职院校课程思政示范课程《数据结构与算法》(KCSZ04168)
广州市高校课程思政示范课程项目“数据结构与算法(2023KCSZ059)。
