基于注意力机制的高压架空输电线路缺陷识别方法

由于原始高压架空输电线路图像中包含的语义信息涵盖多个层次,导致利用其特征进行缺陷识别的难度较大,为此,提出基于注意力机制的高压架空输电线路缺陷识别方法。引入了注意力机制,通过深度卷积和逐点卷积的方式,自主学习原始高压架空输电线路图像中的语义信息,并结合其重要程度进行自适应加权,确定缺陷特征;在缺陷识别阶段,将待识别高压架空输电线路图像的特征映射到深度可分离卷积模块的深度卷积中,计算与其余弦距离最为接近的特征,并将其对应的缺陷作为识别结果。在测试结果中,设计识别方法对于输电线路不同部位,不同类型缺陷的识别结果表现出较高的有效性,对应的准确识别率均在96.67%以上。