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基于深度学习的风电智能安全管控系统设计与应用
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摘要
随着风电行业的迅速发展,风力发电已成为全球可再生能源中的重要组成部分。然而,风力发电场面临诸多安全隐患,如风力机结构故障、环境异常等,严重影响了风电场的安全运行。为解决这一问题,本文提出了一种基于深度学习的风电智能安全管控系统,通过对风电场内各种数据进行监测和分析,实现对风电场安全状态的实时监控与预警,提高了风电场的安全性和可靠性。
作者
莫兵
机构地区
中国大唐集团有限公司重庆分公司集控中心
出处
《电气技术与经济》
2024年第11期168-170,174,共4页
Electrical Equipment and Economy
关键词
风电场
深度学习
风电智能安全管控系统
实时监控与预警
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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电气技术与经济
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