基于红外热成像的电力配电网自动化巡检系统设计

配电网自动化巡检是保障供电可靠性的关键手段。传统人工巡检方式效率低、隐患排查不及时,难以满足智能电网发展需求。本文提出一种基于红外热成像的配电网自动化巡检系统,融合图像处理、目标识别、故障诊断等技术,对配电设备运行状态进行实时监测。通过搭建高精度仿真实验平台,综合评估了系统在不同工况下的性能表现,结果表明该系统可有效识别典型缺陷,热点检测率与故障诊断准确率均达95%以上。引入多无人机协同巡检后,巡检效率较传统方式提升32.7%。该系统为配电网智能运维提供了新思路。