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基于知识图谱与大数据挖掘的文献计量应用研究
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摘要
为了探索基于知识图谱与大数据挖掘的文献计量应用,提高科研评价的准确性和效率,结合知识图谱和大数据挖掘技术,构建了一种综合的文献计量模型。通过对文献数据的采集、清洗和分析,结合知识图谱的构建和大数据挖掘技术,实现对科研领域文献情报的全面、深入挖掘和分析,为科研工作者和决策者提供科学、有效的决策支持。
作者
周育忠
杨宇亮
林正平
林杰
石嘉豪
机构地区
南方电网科学研究院
出处
《科技与创新》
2024年第22期175-177,184,共4页
Science and Technology & Innovation
关键词
知识图谱
大数据挖掘
文献计量
科研评价
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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科技与创新
2024年 第22期
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