基于深度学习的物流货物识别与分拣方法与系统

1.引言科技进步实现了由机器取代人工完成大量繁重的工作。现代物流的快速发展,对货物分拣提出了更高的要求。货物分拣机器人是利用先进的传感器、电子光学、机械控制等原理从而实现对货物的分拣[1],货物分拣机器人的出现使货物分拣的效率有了极大的提升。一直以来如何提高分拣过程中的正确识别率是该领域的研究方向。传统图像处理技术在进行目标检测与识别时存在检测精度低、抗干扰能力差、无法适应复杂环境等问题[2]。近年来,对于物流获取的目标检测,基于深度学习的方法应用最为广泛。