基于高斯过程回归的FDM参数优化研究

提出了基于高斯过程回归的优化方法,以改善3D打印件在长度和宽度方向上的尺寸偏差情况,获取最佳打印参数组合。研究选取填充密度、喷头温度、热床温度和打印速度作为影响因子,首先采用LHS抽取一组高效样本,然后利用高斯过程回归建立模型,并采用改进粒子群算法对模型进行寻优,获得最佳打印参数组合为填充密度61.96%、喷头温度200℃、热床温度50℃和打印速度63.67mm/s,最佳的尺寸偏差为0.0716mm。3次验证实验,实验结果均落于95%置信区间之内。实验结果表明了提出的方法能够有效缩小3D打印件的尺寸偏差,且该方法在建模的精确性和寻优结果的可靠性上都有着不错的表现。