遗传算法与神经网络的10kV配电系统运维研究

10kV配电系统是电力系统的关键组成部分,其运维优化对供电可靠性和经济性至关重要。研究提出了一种融合遗传算法与神经网络的优化策略,目的在于提升配电系统运维效率。配电系统模型构建后,采用数据预处理技术以适应模型输入需求。设计了遗传算法与神经网络的融合框架,利用遗传算法优化神经网络权重,实现配电系统运维策略优化。仿真实验结果表明,该策略在满足系统约束的同时,有效提升了系统性能,具有可行性和优越性。