基于复杂网络理论的变电站设备关联性分析

研究针对变电站设备运维管理中的复杂性与关联性挑战,创新性地构建了变电站设备复杂网络模型,通过量化设备间的电气连接、物理空间位置及功能依赖关系,揭示了设备间的潜在关联模式,提出了基于网络拓扑特征的故障风险评估方法,利用图论算法识别关键设备与脆弱链路,从而精准定位运维优先级。实验分析结果表明,该方法能够显著提高变电站设备故障预测的准确率,缩短故障响应时间,并显著降低由设备故障引发的连锁反应风险。同时,差异化维护策略的实施显著提升了运维效率,降低了总体维护成本,为变电站的安全稳定运行提供了有力保障。