基于机器学习方法的脓毒症患者死亡预测分析

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摘要研究利用机器学习技术对脓毒症患者死亡风险进行预测分析,通过特征重要度评估和模型比较,并验证了随机森林和神经网络模型在预测准确性上的优势。

出处《电脑编程技巧与维护》 2024年第11期138-140,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance

关键词脓毒症机器学习死亡预测特征重要度随机森林神经网络

分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP307 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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