人工智能辅助ME-NBI下识别早期食管癌研究进展

食管癌是全球范围内常见的消化道肿瘤之一,其治疗策略主要根据浸润深度来确定。对于多数癌症患者来说,发现时往往处于中晚期阶段,伴有远处转移或其他器官受累。因此,术前评估肿瘤浸润深度至关重要。ME-NBI可观察微血管模式以此预测肿瘤浸润深度。日本食管协会提出的JES分型已应用于临床判断肿瘤分期。其中,无血管区(Avascular zone,AVA)是早期食管癌的微血管改变形态之一。目前已有相关研究表明,AVA的范围大小可帮助内镜医师尤其是低年资医师评估肿瘤侵袭深度,以此制定合适的治疗方式。随着人工智能在各项领域的深入研究,尤其在医学图像识别方面越来越精准,基于此,利用人工智能对食管癌的辅助识别有巨大的发展前景。