高速公路AI智慧稽核系统多源数据融合技术应用探究

针对高速公路通行车辆偷逃费手段新、稽核打逃难度大、稽查效率低等问题,为应对高速公路运营管理新形势、新变化、新要求,最大程度地遏制各种车辆逃费现象,进一步提升收费稽查效率,最大限度降低通行费流失,保障高速公路运营秩序平稳有序,湖北交投集团构建智能化、数字化的稽核系统,实现基于车型、轴数、车牌、图片和卡内信息的多维特征数据深度融合,建立“门架漏标”“车型不符”“一车多签”、屏蔽通行介质等稽核模型,自动筛选出偷逃费嫌疑车辆,实现稽核工作的闭环管理。通过AI分析,搭建以图搜图计算引擎,自动识别套牌、遮挡牌照等嫌疑车辆,生成逃漏费嫌疑数据。